AI 시대에 문해력이 더 중요해지는 이유
AI가 자료를 요약하고 글을 써주는 시대에도, 내용을 믿고 사용할지 판단하는 일은 사람에게 남아 있습니다.
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AI가 자료를 요약하고 글을 써주는 시대에도, 내용을 믿고 사용할지 판단하는 일은 사람에게 남아 있습니다.
읽기 ↗다음 책 주제는 AI 에이전트와 일하는 법입니다. 이번에는 한 주제에 대해 대화하고 그 내용을 에이전트와 주기적으로 쌓아서 책을 씁니다. AI와 책을 쓰더라도 결국 중요한 것은 사용자의 경험과 판단입니다.
읽기 ↗Claude 파일은 대화 업로드, 클라우드 작업 공간, 프로젝트 지식, 로컬 연결 폴더에 놓입니다. 다음 대화에서도 쓸 파일인지에 따라 보관 위치를 정합니다.
읽기 ↗AI를 한두 달 공부하면 어느 정도 익숙해집니다. 강의를 듣고 새 도구를 써보며 결과물도 만들어봅니다. 하지만 거기서 끝나는 공부는 아닙니다. 다음 달에는 도구가 바뀌고, 내 일에서 필요한 것도 달라집니다. 쓰다가 막히면 다시 배워야 합니다. 그래서 저는 AI
읽기 ↗책쓰기 스킬을 내 책의 주제와 자료에 맞춰 연결하고, 한 편의 원고에서 고친 기준을 다음 챕터까지 이어가는 집필 방식을 생각합니다.
읽기 ↗어사이드 브라우저의 개발자 설정에서 CLI를 찾고, 코덱스로 공식 웹페이지를 조사해 출처가 있는 블로그 초안과 강의 자료로 이어가는 방법을 정리합니다.
읽기 ↗맥에서 AI에게 작업을 설명하고 글의 첫 생각을 꺼낼 때 Handy를 쓰는 이유. 직접 확인한 한글 모델 설정과 맥용 릴리스 정보도 함께 담았습니다.
읽기 ↗AI가 글과 책을 만드는 시대에도 사람에게 필요한 책은 남을까요? 쓰는 방법을 배우는 것과 실제로 계속 쓰는 일의 차이를 생각합니다.
읽기 ↗고민하는 대신 셀프 강의와 셀프 출간을 만들고, 최근에는 고스트 블로그에 글을 씁니다. 당장은 달라진 게 없어 보여도 만든 것이 시간이 지나 다음 글의 시작이 됩니다.
읽기 ↗채용공고 비교·서류 수정·면접 연습에 쓰는 취업준비 비서 스킬의 작업 범위와 호출 방법, 설치 파일을 안내합니다.
읽기 ↗AI 글쓰기 에이전트와 취업준비 비서 스킬을 설계하며, 일을 맡기기 전에 정해야 할 자료와 순서, 검수 기준을 살펴봅니다. 스킬은 채용 공고 분석부터 면접 준비까지 같은 자료를 이어 쓰되, 모르는 정보와 사람의 결정을 구분하게 합니다.
읽기 ↗사내 전문가의 리포트 기고를 돕는 AI 글쓰기 에이전트 사례. 공통 작업 순서와 필자별 보이스를 두 스킬로 나누고, 근거 확인과 세 관점의 검토를 거쳐 필자가 수정과 공개를 결정하는 흐름을 소개합니다.
읽기 ↗뮤즈는 생활 작업을 맡고, 인스팅트는 문자·전화로 예약을 처리하며, dots는 업무를 계속 추적합니다. 요청 방식과 권한·승인 범위, 국내 제공 여부를 비교합니다.
읽기 ↗아카이빙 도서 샘플 작업에서 기존 책쓰기 스킬과 맞지 않는 지점을 확인했습니다. 기준 도서의 기획·목차·예시 배치를 먼저 분석하고 새 콘텐츠에 적용하는 작업 순서를 정리합니다.
읽기 ↗AI와 함께 창의적인 글을 쓰려면 무엇이 필요할까요? AI의 결과와 내 생각 사이의 작은 차이를 발견하고 다시 이야기하는 과정에 대해 생각합니다.
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