인스팅트(Instinct)는 어떤 AI인가: 내게 묻고 일을 처리하는 AI 비서
질문해야 답하는 AI, 나를 기억하는 AI, 거꾸로 묻고 일을 처리하는 AI. 인스팅트의 공식 소개와 온라인 사례를 살펴보고 한국의 업무와 생활에 맞춰 활용할 일을 정리했습니다.
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질문해야 답하는 AI, 나를 기억하는 AI, 거꾸로 묻고 일을 처리하는 AI. 인스팅트의 공식 소개와 온라인 사례를 살펴보고 한국의 업무와 생활에 맞춰 활용할 일을 정리했습니다.
읽기 ↗최근 출시된 AI 에이전트를 생활 비서, 역할별 봇, 업무 결과물 제작, 직접 운영 방식으로 나누어 각 제품이 맡는 일을 살펴봅니다.
읽기 ↗책과 문서를 다시 쓰기 위한 자료로 정리하는 일부터 긴 원고의 설계, 사실 확인, 블로그 글 작성, 독자 검토, 문장 편집까지. 깃허브에서 확인한 글쓰기 스킬 7종을 원고의 작업 단계에 맞춰 구분했습니다. 각 스킬이 맡지 말아야 할 일도 함께 짚습니다.
읽기 ↗코워크, GPT 워크, 헤르메스 등 서로 다른 AI 에이전트와 일할 때 중요한 것은 대화 기록을 늘리는 일이 아니라, 모두가 다시 읽고 이어받을 자료와 작업 상태를 한곳에 남기는 일입니다.
읽기 ↗코워크·GPT 워크·헤르메스·ChatGPT dots·어사이드를 한곳의 자료와 연결해 강의 요청부터 기획, 발행, 다음 계획까지 이어가는 실제 AI 에이전트 작업 방식을 소개합니다. 여러 도구보다 일의 흐름과 사람의 판단을 먼저 정합니다.
읽기 ↗어제 지인의 고충을 들으며 변화가 필요한 시점에 무엇을 할 수 있는지 생각했습니다. 6~7년간 영상 제작을 이어오다 AI 교육으로 넘어온 제 경험을 돌아보며, 익숙한 방식을 지키는 것과 변화의 구간을 넘어가는 것의 차이를 이야기합니다.
읽기 ↗대화창에서 답을 받은 뒤 사용자가 직접 움직이던 방식과, AI가 웹페이지를 보고 클릭·입력·파일 작업을 이어가는 AI 브라우저(어사이드)의 차이를 설명합니다.
읽기 ↗OpenAI dots는 전용 클라우드 컴퓨터와 연결 앱을 사용해 여러 업무를 계속 처리하는 AI 에이전트입니다. 주요 기능, 사용 방법, 지원 요금제, 권한과 데이터 처리 기준을 정리합니다.
읽기 ↗논문 초보자가 연구 질문, 근거카드, 12개 단락과 인용 점검까지 한 바퀴 경험하는 paper-practice 스킬을 공개합니다.
읽기 ↗AI 에이전트와 반복 작업을 이어가려면 대화창 밖에 자료와 작업 기준이 남아 있어야 합니다. 옵시디언, 동기화, 파일 접근 설정의 역할을 구분합니다.
읽기 ↗OpenAI의 ‘o’ 유출부터 Microsoft Autopilot, Google Gemini Spark, Anthropic, Hermes Agent까지 주요 AI 서비스가 상시 대기 비서로 이동하고 있습니다. 현재 제품 흐름과 확산 단계를 정리합니다.
읽기 ↗10대부터 80대까지, AI를 배우고 활용하는 이유는 나이보다 각자가 쌓아 온 질문과 경험에서 시작됩니다.
읽기 ↗작가·독자·편집자 역할을 나눠 AI 원고를 검토하는 3인 편집실(edit-writing-room) 스킬의 사용 시점과 호출 방법을 정리했습니다.
읽기 ↗새로운 일을 앞에 두고 선을 긋는 태도와 다음 행동을 찾는 태도는 다릅니다. 처음 가진 능력보다 중요한 것은 새로운 일을 받아들이는 마음가짐입니다.
읽기 ↗메타 Muse, OpenAI Workspace Agents, Claude Cowork이 보여주는 AI 에이전트의 변화는 답변 생성에서 실제 작업의 실행과 지속으로 옮겨가고 있다는 점입니다.
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