AI 책쓰기는 나만의 책에 맞는 집필 방식을 만드는 일
책쓰기 스킬을 내 책의 주제와 자료에 맞춰 연결하고, 한 편의 원고에서 고친 기준을 다음 챕터까지 이어가는 집필 방식을 생각합니다.
읽기ALL NOTES
AI 글쓰기, 책 만들기, AI 업무 시스템에 관한 모든 기록을 시간순으로 모았습니다.
책쓰기 스킬을 내 책의 주제와 자료에 맞춰 연결하고, 한 편의 원고에서 고친 기준을 다음 챕터까지 이어가는 집필 방식을 생각합니다.
읽기 ↗어사이드 브라우저의 개발자 설정에서 CLI를 찾고, 코덱스로 공식 웹페이지를 조사해 출처가 있는 블로그 초안과 강의 자료로 이어가는 방법을 정리합니다.
읽기 ↗맥에서 AI에게 작업을 설명하고 글의 첫 생각을 꺼낼 때 Handy를 쓰는 이유. 직접 확인한 한글 모델 설정과 맥용 릴리스 정보도 함께 담았습니다.
읽기 ↗AI가 글과 책을 만드는 시대에도 사람에게 필요한 책은 남을까요? 쓰는 방법을 배우는 것과 실제로 계속 쓰는 일의 차이를 생각합니다.
읽기 ↗고민하는 대신 셀프 강의와 셀프 출간을 만들고, 최근에는 고스트 블로그에 글을 씁니다. 당장은 달라진 게 없어 보여도 만든 것이 시간이 지나 다음 글의 시작이 됩니다.
읽기 ↗채용공고 비교·서류 수정·면접 연습에 쓰는 취업준비 비서 스킬의 작업 범위와 호출 방법, 설치 파일을 안내합니다.
읽기 ↗AI 글쓰기 에이전트와 취업준비 비서 스킬을 설계하며, 일을 맡기기 전에 정해야 할 자료와 순서, 검수 기준을 살펴봅니다. 스킬은 채용 공고 분석부터 면접 준비까지 같은 자료를 이어 쓰되, 모르는 정보와 사람의 결정을 구분하게 합니다.
읽기 ↗사내 전문가의 리포트 기고를 돕는 AI 글쓰기 에이전트 사례. 공통 작업 순서와 필자별 보이스를 두 스킬로 나누고, 근거 확인과 세 관점의 검토를 거쳐 필자가 수정과 공개를 결정하는 흐름을 소개합니다.
읽기 ↗뮤즈는 생활 작업을 맡고, 인스팅트는 문자·전화로 예약을 처리하며, dots는 업무를 계속 추적합니다. 요청 방식과 권한·승인 범위, 국내 제공 여부를 비교합니다.
읽기 ↗아카이빙 도서 샘플 작업에서 기존 책쓰기 스킬과 맞지 않는 지점을 확인했습니다. 기준 도서의 기획·목차·예시 배치를 먼저 분석하고 새 콘텐츠에 적용하는 작업 순서를 정리합니다.
읽기 ↗AI와 함께 창의적인 글을 쓰려면 무엇이 필요할까요? AI의 결과와 내 생각 사이의 작은 차이를 발견하고 다시 이야기하는 과정에 대해 생각합니다.
읽기 ↗질문해야 답하는 AI, 나를 기억하는 AI, 거꾸로 묻고 일을 처리하는 AI. 인스팅트의 공식 소개와 온라인 사례를 살펴보고 한국의 업무와 생활에 맞춰 활용할 일을 정리했습니다.
읽기 ↗최근 출시된 AI 에이전트를 생활 비서, 역할별 봇, 업무 결과물 제작, 직접 운영 방식으로 나누어 각 제품이 맡는 일을 살펴봅니다.
읽기 ↗책과 문서를 다시 쓰기 위한 자료로 정리하는 일부터 긴 원고의 설계, 사실 확인, 블로그 글 작성, 독자 검토, 문장 편집까지. 깃허브에서 확인한 글쓰기 스킬 7종을 원고의 작업 단계에 맞춰 구분했습니다. 각 스킬이 맡지 말아야 할 일도 함께 짚습니다.
읽기 ↗코워크, GPT 워크, 헤르메스 등 서로 다른 AI 에이전트와 일할 때 중요한 것은 대화 기록을 늘리는 일이 아니라, 모두가 다시 읽고 이어받을 자료와 작업 상태를 한곳에 남기는 일입니다.
읽기 ↗코워크·GPT 워크·헤르메스·ChatGPT dots·어사이드를 한곳의 자료와 연결해 강의 요청부터 기획, 발행, 다음 계획까지 이어가는 실제 AI 에이전트 작업 방식을 소개합니다. 여러 도구보다 일의 흐름과 사람의 판단을 먼저 정합니다.
읽기 ↗어제 지인의 고충을 들으며 변화가 필요한 시점에 무엇을 할 수 있는지 생각했습니다. 6~7년간 영상 제작을 이어오다 AI 교육으로 넘어온 제 경험을 돌아보며, 익숙한 방식을 지키는 것과 변화의 구간을 넘어가는 것의 차이를 이야기합니다.
읽기 ↗대화창에서 답을 받은 뒤 사용자가 직접 움직이던 방식과, AI가 웹페이지를 보고 클릭·입력·파일 작업을 이어가는 AI 브라우저(어사이드)의 차이를 설명합니다.
읽기 ↗OpenAI dots는 전용 클라우드 컴퓨터와 연결 앱을 사용해 여러 업무를 계속 처리하는 AI 에이전트입니다. 주요 기능, 사용 방법, 지원 요금제, 권한과 데이터 처리 기준을 정리합니다.
읽기 ↗논문 초보자가 연구 질문, 근거카드, 12개 단락과 인용 점검까지 한 바퀴 경험하는 paper-practice 스킬을 공개합니다.
읽기 ↗AI 에이전트와 반복 작업을 이어가려면 대화창 밖에 자료와 작업 기준이 남아 있어야 합니다. 옵시디언, 동기화, 파일 접근 설정의 역할을 구분합니다.
읽기 ↗OpenAI의 ‘o’ 유출부터 Microsoft Autopilot, Google Gemini Spark, Anthropic, Hermes Agent까지 주요 AI 서비스가 상시 대기 비서로 이동하고 있습니다. 현재 제품 흐름과 확산 단계를 정리합니다.
읽기 ↗10대부터 80대까지, AI를 배우고 활용하는 이유는 나이보다 각자가 쌓아 온 질문과 경험에서 시작됩니다.
읽기 ↗작가·독자·편집자 역할을 나눠 AI 원고를 검토하는 3인 편집실(edit-writing-room) 스킬의 사용 시점과 호출 방법을 정리했습니다.
읽기 ↗새로운 일을 앞에 두고 선을 긋는 태도와 다음 행동을 찾는 태도는 다릅니다. 처음 가진 능력보다 중요한 것은 새로운 일을 받아들이는 마음가짐입니다.
읽기 ↗메타 Muse, OpenAI Workspace Agents, Claude Cowork이 보여주는 AI 에이전트의 변화는 답변 생성에서 실제 작업의 실행과 지속으로 옮겨가고 있다는 점입니다.
읽기 ↗고스트 블로그를 직접 운영하며 느낀 속도, AI 에이전트 연동, 디자인 수정, 회원 기능의 차이를 정리합니다. 워드프레스 다음으로 Ghost를 고른 이유입니다.
읽기 ↗AI 브라우저는 새 기능이 많아서가 아니라, 브라우저 안에서 반복되는 일이 있을 때 필요합니다. 필요한 사람과 아직 일반 브라우저가 맞는 사람을 나눕니다.
읽기 ↗노트를 많이 쌓아도 다음 작업으로 이어지지 않으면 기록은 다시 찾아야 합니다. 옵시디언의 기록과 AI 에이전트의 작업을 연결하는 방법을 정리합니다.
읽기 ↗AI 책쓰기 에이전트는 모델 하나가 아니라 프롬프트, 자료, 원고, 승인 과정을 연결하는 구조입니다. 다음 작업으로 이어지는 책쓰기 흐름을 설명합니다.
읽기 ↗AI와 책을 쓰면서 한 파일에 원고를 모으기보다 챕터의 연결을 관리하게 됐습니다. 집필 도구와 원고 관리 기준이 바뀐 이유를 기록합니다.
읽기 ↗긴 원고를 생성하는 능력보다 중요한 것은 집필 기준과 점검을 이어가는 구조입니다. 프롬프트에서 책쓰기 에이전트로 바뀌는 과정을 정리합니다.
읽기 ↗
HWP·Word 원고를 EPUB 3 전자책으로 만들 때 반복되는 변환·구조 확인·검증 과정을 하나의 스킬로 정리했습니다.
읽기 ↗공개 정보는 빠르게 모을 수 있지만, 글의 방향을 바꾸는 실제 사용자 사례는 놓치기 쉽습니다. 로그인한 웹 환경에서 사례를 찾는 이유를 설명합니다.
읽기 ↗상품 비교부터 공고 확인, 증빙서류와 일정 정리까지. 여러 사이트와 파일을 오가며 반복하는 웹 업무에 AI 브라우저를 쓰는 10가지 장면을 정리합니다.
읽기 ↗대화가 쌓인다고 에이전트가 저절로 나아지지는 않습니다. 반복되는 수정과 판단을 작업 규칙으로 남길 때 자기개선이 시작되는 이유를 설명합니다.
읽기 ↗AI 에이전트에게 일을 넓게 맡기기 전에, 사람이 다시 확인하고 승인해야 할 지점을 먼저 정해야 합니다. 위임 범위와 멈춤 기준을 정리합니다.
읽기 ↗스킬을 많이 설치해도 결과가 내 방식에 맞지 않으면 자동화는 시작되지 않습니다. 반복해서 고치는 지점을 작업 규칙으로 남기는 방법을 살핍니다.
읽기 ↗AI에게 초안과 정리는 맡길 수 있지만, 글의 방향과 독자에게 남길 문장은 사람이 판단해야 합니다. AI와 협업할 때 남겨야 할 역할을 정리합니다.
읽기 ↗